RAG是如何产生幻觉的 先看一个在实际系统中非常典型的场景。用户提问:“BM25 和 TF-IDF 的主要区别是什么?”系统返回了一段看似专业的回答,但其中出现了这样的描述:“BM25 在计算词频时采用平方项增强高频词的重要性”。从语言上看,这段回答没有明显问题,但如果你熟悉BM25算法,会立刻发现
转自:解决方案——Zotero生成的参考文献和Word如何建立超链接,实现点击引用跳转的效果
SSL (Secure Sockets Layer) 证书(更准确的名称是TLS证书)是保障网站安全、建立用户信任的数字凭证。它如同网站的“数字身份证”,由受信任的证书颁发机构(CA)签发,主要有两个作用: 数据加密:在用户的浏览器和网站服务器之间建立一条加密通道,确保传输的密码、信用卡号等敏感信息不会被窃听或篡改。 身份验证:验证网站的真实身份,防止用户访问到仿冒的钓鱼网站。
Skill 的本质是一个文件夹,里面可以放脚本、数据、模板、配置,Claude 能发现、探索和操作这些文件。另外,Skill 还支持很多配置选项(详见官方文档的 frontmatter 参考),包括动态注册 Hook。
在使用Lumix S5 拍摄时,设置菜单中的闪光同步有两个选项:1ST和2ST,其实这两个选项就对应着前帘同步和后帘同步。 前帘同步:在快门打开时就启动闪光灯 后帘同步:在快门即将关闭前启动闪光灯 下面就具体来讲讲这两种闪光灯的同步方式及其使用场景 前帘同步 前帘同步是大多数相机的默认闪光模式,其工
在RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统中,精确的检索算法是确保生成质量的关键。本文深入探讨了从经典的TF-IDF到现代BM25算法的演进,详细解析了BM25的数学原理、参数调优和实战应用,帮助开发者构建更高效的检索系统。
2020年 OpenAI 发布了 GPT-3,引发了 Prompt Engineering(提示工程)这一全新领域的的兴起。 Prompt Engineering,顾名思义,就是如何通过设计合适的输入提示,充分挖掘大语言模型的潜力。 最近这段时间经常听到上下文工程这个词,在网上搜了点资料去了解了一下
使用 API 接口调用大语言模型时,经常能看见 temperature 这个参数,阿里云白炼平台对 temperature 参数的解释是这样的: 那么 temperature 是如何影响大语言模型的输出结果的呢? 要理解 temperature 参数的作用,首先要理解大模型是生成文本时的决策过程。模
提示词与提示词工程 提示词(Prompt)是与大语言模型或生成式AI进行交互时输入的指令或描述,它决定了模型输出的方向与质量。通俗地说,提示词就像与AI对话时的“问题”或“引导语”,而提示词工程(Prompt Engineering)就是设计、优化、组织这些提示词的系统化过程。 在不同任务中,提示词
tldr 简介 Github: tldr-pages Project website tldr (Too Long; Didn't Read) 是一个开源的命令行工具,提供了简化版的命令使用说明,旨在帮助用户快速掌握命令的常用用法。与 man 相比,tldr 更加简洁,通常展示一些实用的示例,使得用
elsarticle 文档类的下载与安装 进入 LaTeX instructions for authors 页面,点击页面上方的链接 Download the journal article template package 下