提示词与提示词工程
什么是提示词
提示词，也叫 Prompt，就是你输入给大语言模型的指令、问题、背景或要求。
它可以是一句话：
请帮我总结这篇文章。
也可以是一段复杂指令：
你是一名产品经理。请阅读下面的用户反馈，提炼出 5 个最重要的问题，并按“问题、影响、建议优先级”的表格输出。不要编造原文中没有的信息。
简单说，提示词就是人与大语言模型沟通的接口。
你给模型什么样的输入，它就会基于这个输入生成对应的输出。
什么是提示词工程
提示词工程，Prompt Engineering，是指有意识地设计、优化和测试提示词，让大语言模型更准确、更稳定、更符合需求地完成任务。
它不是单纯“写一句话问 AI”，而是像设计任务说明书一样，明确告诉模型：
要做什么
面向谁
用什么语气
根据什么背景
遵守什么限制
输出成什么格式
哪些内容不能编造
例如，下面两个提示词的效果会很不一样。
普通提示词：
写一份营销文案。
更好的提示词：
你是一名 B2B SaaS 营销专家。请为一款企业知识库软件写一段 150 字以内的官网首屏文案，突出“降低信息查找成本”和“提升团队协作效率”。语气专业、可信，不要使用夸张宣传语。
第二个提示词更清楚，所以模型更容易生成可用的结果。
提示词是如何影响模型输出的
提示词的的构成要素
一个高质量的提示词通常包含以下四个核心要素：
指令：想要模型执行的具体任务，应当使用清晰的动词，避免歧义。
上下文：包含外部信息或背景描述，帮助模型更好地理解任务的场景和目的。
输入数据：用户输入地内容或问题
输出指示：明确指定输出格式、风格、长度或结构